Python(Data Processing)

Në këtë kurs do të filloni gjuhën programuese Python nga fillimi, por është shumë e dobishme të keni njohuri bazë mbi konceptet e programimit. Me trajnimin e duhur nga instruktori, programimi nuk ka pse të jetë i vështirë; programimi është i strukturuar dhe logjik. Ky trajnim është 100% praktik. Ne mësojmë duke vepruar.

Python është një gjuhë programimi me përdorim të përgjithshëm që ka fituar shumë popullaritet me shpejtësi gjatë viteve të fundit. Python është një gjuhë shumë e përdorur për data science dhe machine learning. Kompanitë përpunojnë të dhëna nga burime të ndryshme për të fituar më shumë njohuri mbi të dhënat e tyre. Në këtë kurs do të mësoni përpunimin e të dhënave nga burime të ndryshme, mënyrat e ruajtjes dhe manipulimit të tyre, si dhe njohuri të dobishme në fushën e shkencës së të dhënave.

Regjistrohu Tani

Detajet e Kursit

  • 🕒 Programi: Dy here ne jave, pasdite

  • ⏱️ Kohezgjatja: Ky kurs zgjat 45 ore me 2 ore e gjysme per cdo sesion.

  • 💶 Cmimi €300

  • 👨‍🏫 Formati: Trajnim i udhëhequr nga instruktorët, praktik

  • 📦 Perfshin: Ky kurs perfshin nje projekt te koduar nga studentet dhe instruktori.

Chapter 1

 

  • Hyrje e përgjithshme
    • Hyrje në programimin me Python, historia dhe përdorimi i tij.
    • Instalimi, konfigurimi dhe programi i parë në Python.
    • Variables and basic data types (strings, lists, dictionaries, …)
    • Input / Output operations
    • Basic operators
  • Njohuri ne Python
    • Control Flow ( if-else conditions, For and While loops, …)
    • Boolean and binary operations
    • Lists, tuples, sets, dictionaries
    • Functions
    • String methods
    • List & dictionary comprehension
    • Data conversion – date functions
    • Packages

 

Chapter 2

  • Object Oriented Programming
    • Intro to Object-Oriented programming (OOP)
    • Objects & Class
      • Attributes and methods
    • Polymorphism and Inheritance
    • Exceptions
    • Generators
    • Read and write files

 

Chapter 3

  • Numpy and Pandas, HTTP, JSON format
    • Introduction to Numpy and Pandas
    • Connection between Numpy and Pandas
    • HTTP protocol – Import data from online sources
    • JSON format – Import data from online sources
  • Advancing with Pandas and data manipulation
    • Indexing
    • Cut
    • Filter
    • Revision

 

Chapter 4

  • Matplotlib, data visualization
    • Data visualization: scatter plots, line plots, box plots, bar charts,and histograms with matplotlib
    • Interpreting picture structure
    • Modifying charts, important attributes and arguments

 

 

Chapter 5

  • Përmbledhje dhe projekt
    • Permbledhje e njohurive te marra
    • Projekt me data sete reale
    • Perfundim

 

Kthehu te Lista e Kurseve

Rezultatet

Mbledhja e të dhënave nga burime të ndryshme si MS Excel, databazat , pastrimi, transformimi, modelimi dhe vizualizimi i të dhënave në dashboarde inteligjente.

 

Përgatitu për një karrierë si Data Scientist

  • Merrni trajnim në nivel profesional nga instruktorët tanë.
  • Demonstroni aftësinë tuaj përmes projekteve të gatshme për portofol.
  • Fito një certifikatë të njohur nga punëdhënësit.

Jeni gati të filloni?

Na kontaktoni

Kontakt